Знакомство с распределенными бд

НОУ ИНТУИТ | Работа с базами данных | Информация

знакомство с распределенными бд

Даются понятия централизованных и распределенных баз данных. Знакомство с методами обработки данных, организованных в списки. Введение; Теоретические основы БД; Знакомство с базой данных; Введение в с репликацией, параллельных и распределенных систем баз данных. знакомство пользователей с базовыми понятиями области технологии баз данных, распределенных по сети баз данных, и описание основных шагов .

знакомство с распределенными бд

Все это достигается путем смягчения жестких требований к непротиворечивости данных, характерных для других типов БД. Рассмотрим пример моделирования схемы для простой базы данных книг. Реляционная модель создана таким образом, чтобы обеспечить целостность ссылочных данных между таблицами в базе данных. Данные нормализованы для снижения избыточности и в целом оптимизированы для хранения.

Разработка урока по информатике "Реляционные базы данных"

Для чего можно использовать базы данных NoSQL? Как правило, базы данных NoSQL предлагают гибкие схемы, что позволяет осуществлять разработку быстрее и обеспечивает возможность поэтапной реализации. Благодаря использованию гибких моделей данных БД NoSQL хорошо подходят для частично структурированных и неструктурированных данных.

Базы данных NoSQL рассчитаны на масштабирование с использованием распределенных кластеров аппаратного обеспечения, а не путем добавления дорогих надежных серверов.

знакомство с распределенными бд

Некоторые поставщики облачных услуг проводят эти операции в фоновом режиме, обеспечивая полностью управляемый сервис. Базы данных NoSQL предоставляют API и типы данных с широкой функциональностью, которые специально разработаны для соответствующих моделей данных. Amazon DynamoDB обеспечивает стабильную работу БД с задержкой не более нескольких миллисекунд при любом масштабе.

Что такое NoSQL?

Такая устойчивая производительность послужила основной причиной переноса Snapchat Stories в сервис DynamoDB, поскольку эта возможность Snapchat связана с самой большой нагрузкой на запись в хранилище. Некоторым разработчикам не требуется модель данных в виде неорганизованных строк и столбцов. Как правило, на уровне приложения данные представлены в документе JSON, поскольку разработчикам удобнее использовать модель данных в форме документа.

Рост распространенности документных баз данных связан с тем, что они позволяют разработчикам сохранять данные в БД с помощью той же документной модели, которую они используют в коде приложения. Графовые базы данных упрощают разработку и запуск приложений, работающих с наборами сложносвязанных данных.

Часто в игровых и рекламных приложениях используются таблицы лидеров, хранение сессий и аналитика в реальном времени. Такие возможности требуют отклика в пределах нескольких микросекунд, при этом резкое возрастание трафика возможно в любой момент. Amazon ElastiCache предлагает Memcached и Redis для обработки высокопроизводительных рабочих нагрузок с низкой задержкой, которые нельзя обработать с помощью дисковых хранилищ данных.

Подключаемся по SSH к серверу, после чего в домашнем каталоге пользователя скачиваем и устанавливаем последнюю версию бинарника cockroach: Повторите эти операции на двух других серверах, которые станут узлами кластера cockroach и cockroach После этого можно настроить сам кластер. Настройка первого узла Первый узел CockroachDB — cockroach — запустит кластер. Но ничего особенного в его конфигурации нет: Для запуска кластера надо выполнить на cockroach следующую команду: Обратите внимание, что при запуске узла можно задать ему ряд дополнительных флагов, меняющих поведение сервера например, каталог, в котором хранятся данные.

Все эти флаги описаны в официальной документации на английском языке. Теперь, когда узел и кластер начал работать, можно посмотреть сведения о нём через панель управления административного интерфейса Admin UI, встроенного в CockroachDB для получения информации о кластере. Зайдите по адресу http: О том, что узел успешно запущен, видно в интерфейсе: С одним узлом, который запущен сейчас, данные не будут восстановлены в случае падения о том, сколько требуется узлов для стабильной работы, читайте ниже, в пункте 5.

Ситуация исправится на следующем этапе, когда мы добавим два дополнительных сервера как два узла кластера. Имея три узла, CockroachDB гарантирует наличие трёх копий всех данных, обеспечивая их восстановление в случае падения одного из узлов.

02 - Базы данных. Архитектура распределенной базы данных

Добавление второго и третьего узлов к кластеру Запустите на сервере cockroach команду cockroach так же, как это было сделано для первого узла на предыдущем этапе, но с единственным отличием. Присоедините его тоже к первому узлу: Все узлы соединены между собой и имеют доступ к одним и тем же данным.

знакомство с распределенными бд

Демонстрация переноса данных между узлами Любая запись данных в любой узел означает их наличие во всех других узлах кластера. Самый простой способ продемонстрировать это — использовать генерацию пробных данных из CockroachDB и просмотреть результат с помощью встроенного SQL-клиента. На первом узле cockroach сгенерируйте данные: Теперь можно запустить SQL-клиент и увидеть список баз данных в кластере: На втором узле cockroach можно выполнить те же команды: Удаление узла из кластера CockroachDB гарантирует доступность и целостность данных в случае отказа сервера.

Таким образом, в нашем примере с тремя узлами возможно падение одного узла без потери каких-либо данных.

Основы технологий баз данных : Компания Postgres Professional

Чтобы это продемонстрировать, удалим один узел из кластера и посмотрим, доступны ли по-прежнему данные. Затем в пункте 6 снова присоединим узел к кластеру и убедимся, что он получит все изменения, случившиеся за время его отказа.

На втором узле cockroach запустите SQL-клиент и посчитайте количество строк в таблице quotes: Теперь удалите этот узел из кластера и убедитесь, что данные остались на других узлах. Для этого на узле cockroach завершите процесс CockroachDB командой: Повторное присоединение узла к кластеру Теперь продемонстрируем корректную реакцию CockroachDB на возобновление доступности узла.

Для этого мы сначала удалим часть данных, затем вернём отключенный узел в кластер, после чего проверим, что данные на нём будут актуальны.

знакомство с распределенными бд

На одном из работающих узлов например, cockroach удалите часть данных из таблицы quotes: